1-1. 데이터 모델링의 이해_(3)속성(Attribute)

제3절 속성(Attribute)

 

1. 속성 (Attribute)의 개념
  - 업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위

 

2. 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값에 대한 내용과 표기법

  가. 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계
   - 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 한다.
   - 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
   - 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다.

  나. 속성의 표기법   

과목이름	학원이름	학생이름
교재이름 생성일자	학원주소 학원번호	생년월일 전화번호

 

3. 속성의 특징
 - 엔터티와 마찬가지로 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 한다. (예, 강사의 교재이름)
 - 정규화 이론에 근간하여 정해진 주식별자에 함수적 종속성을 가져야 한다.
 - 하나의 속성에는 한 개의 값만을 가진다. 하나의 속성에 여러 개의 값이 있는 다중값일 경우 별도의 엔터티를 이용하여 분리한다.

 

4. 속성의 분류

  가. 속성의 특성에 따른 분류
    1) 기본속성: 원래 가진 일반직 속성 (상품이름, 제조년월 등)
    2) 설계속성: 업무를 규칙화 하기 위해 속성을 새로 만들거나 변형 (상품코드, 분류코드 등)
    3) 파생속성: 다른 속성에 영향을 받아 계산된 속성 (고객등급, 상품판매등급 등)

  나. 엔터티 구성방식에 따른 분류
    1) PK(Primary Key)속성: 엔터티를 식별할 수 있는 속성
    2) FK(Foreign Key)속성: 다른 엔터티와의 관계에서 포함된 속성

    3) 일반속성: PK와 FK가 아닌 속성

    4) 복합속성: 여러 세부 속성들로 구성( 주소 = 시, 구, 동, 번지 등)

    5) 단순속성: 더 이상 쪼갤 수 없는 속성(나이, 성별 등)

 

5. 도메인(Domain) : 각 속성이 가질 수 있는 값의 범위(ex.생년월일 8자리)

 

6. 속성의 명명(Naming)
  - 업무에서 사용하는 이름, 서술식 금지, 약어사용 제한, 유일성 확보